Campione etnico
Campionare il difficile da campionare.
Quando ci si rivolge a minoranze etniche, a intervistati provenienti da specifici paesi di origine o a probabili religioni, il campione RDD generale non funziona bene a causa del basso tasso di incidenza. Utilizzando il nostro campione etnico mobile mirato, è possibile effettuare un’indagine sugli intervistati con un’elevata precisione.
Abbiamo portato a termine progetti di nicchia complessi con:
Conformità
Campionamento etnico per dati PII sensibili
Il campione etnico è sovrapposto a dati pubblici che possono essere reperiti da varie fonti pubbliche. Se i dati non sono disponibili pubblicamente, non possiamo recuperarli.
La maggior parte dei social media e dei network di messaggistica offre la possibilità di impostare le opzioni di privacy. Quando queste sono attivate, non abbiamo modo di recuperare i dati. Sample Solutions tiene traccia del timestamp in cui i dati sono stati elaborati e di quali fonti sono state utilizzate.
Mil. Profili consegnati
Progetti annuali
% Precisione di segnalazione
Il nostro processo
Il campionamento per probabilità incontra i Big Data
Sample Solutions ha sviluppato internamente l’approccio di campionamento RDD arricchito. Utilizziamo diverse fasi per creare un campione altamente mirato che contenga comunque criteri probabilistici come la probabilità di selezione e la dimensione del frame per la ricerca sociale. Ecco le fasi di generazione del campione:
01.
Viene generato un campione di RDD mobile grezzo. Il campione viene sottoposto a uno screening dell’attività per mostrare i numeri funzionanti e non funzionanti.
02.
Confrontiamo i numeri di lavoro con i dati dei social media, le query di ricerca pubbliche e i servizi di messaggistica. Per farlo utilizziamo testi di grandi dimensioni, un approccio onomastico o la codifica facciale.
03.
Verifichiamo se ci sono indicatori che un intervistato appartiene al gruppo target richiesto. Vengono forniti anche gli intervalli di confidenza.
04.
Forniamo i dati completi, con informazioni sui record abbinati, sul pubblico target e sul pubblico che non rientra nel target – è possibile comporre tutti e tre i lotti con rapporti diversi e tenerne conto utilizzando la post-stratificazione. Questo approccio consente ai ricercatori di applicare un approccio basato sulle probabilità o sulle quote per campionare queste sottopopolazioni.
Fonti di dati per il campionamento etnico
La nostra esperienza nei Big Data per la ricerca
Sample Solutions ha ottenuto la certificazione ISO 27001 da oltre 5 anni. Per il nostro campionamento applichiamo pesanti processi di Big Data ed ETL. In questo modo sfruttiamo il campionamento standard per il settore.
Big Data
Provengono da dati di siti web, dati di ricerca e altri dati non strutturati.
Servizi di messaggeria
Ricavare dati da Messenger, Telegram, WhatsApp o WeChat.
Dati sui social media
Utilizzando varie fonti di social media come LinkedIn, Facebook, Twitter, WeChat o Instagram.
Chi siamo
Applicazioni del campionamento etnico
Minoranze etniche
Paese di origine
Utilizzando i dati dei social media e un approccio onomastico siamo in grado di stimare il paese di origine.
Religione
Utilizzando un approccio onomastico possiamo aumentare notevolmente le possibilità di identificare i seguaci di religioni specifiche, ad esempio. Islam, Ebraismo o altre religioni.
Domande frequenti
Hai domande sul nostro campionamento etnico? Abbiamo le risposte
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We would source landline sample from white pages data when available and then apply an onomastic approach to the names. In most cases this yields older respondents and those that have been in the country for longer.
We can only target literate people that use a messenger or social network. Overall education level is higher, more males and overall younger people. Since we screen an RDD sample there are individuals that cannot be matched, thus a coverage error is introduced.
No, the data is processed live meaning the generated mobile RDD numbers are compared live with various social media and messenger services.
Variables like region, gender and estimated age can be added.
Our data is profiled / estimated. We have high evidence that a specific trait like religion, country of origin or ethnicity exists but we do not have hard facts or collected data.
Depending on the volumes and specifications, the default turnaround time for a sample of this kind is 2 to 3 working days.