Muestra étnica

Encontrar grupos difíciles de muestrear

Cuando nos dirigimos a minorías étnicas, encuestados de un país de origen concreto o religiones probables, la muestra RDD general no funciona bien debido a su baja tasa de incidencia. Utilizando nuestra muestra móvil étnica selectiva es posible encuestar a los encuestados con gran precisión.

Hemos concluido complejos proyectos de nicho con:
Conformidad

Muestreo étnico para datos sensibles de IPI

La muestra étnica se superpone a los datos públicos que pueden encontrarse en diversas fuentes públicas. Si los datos no están disponibles públicamente, no podemos recuperarlos.

La mayoría de las redes sociales y de mensajería ofrece la posibilidad de configurar opciones de privacidad. Cuando éstas están activadas, no tenemos forma de recuperar los datos. Sample Solutions realiza un seguimiento de la marca de tiempo en la que se han procesado los datos y qué fuentes se han utilizado.

800

Mil. Perfiles entregados

30

Proyectos Anuales

80

% Precisión de marcado

Nuestro proceso

El muestreo probabilístico se une al Big Data

Sample Solutions ha desarrollado internamente el método de muestreo RDD enriquecido. Utilizamos múltiples pasos para crear una muestra muy selectiva que, sin embargo, contiene criterios probabilísticos como la probabilidad de selección y el tamaño del marco para la investigación social. Éstos son los pasos para la generación de la muestra:

01.
Un Marco Muestral RDD verificado

Se genera una muestra de RDD móvil de manera aleatoria. Luego, la misma muestra se verifica para excluir los números inactivos.

02.
Superposición con el Big Data

Comparamos los números operativos con los datos de las redes sociales, las consultas de búsqueda públicas y los servicios de mensajería. Para ello utilizamos texto extenso, un enfoque onomástico o codificación facial.

03.
Valores de confianza

Verificamos si existen indicadores de que un encuestado pertenece al grupo objetivo necesario. También se proporcionan valores de confianza.

04.
Segmentación de datos

Proporcionamos los datos completos, con información sobre los registros emparejados, el público objetivo y el público que no está dentro del objetivo: es posible marcar los tres lotes en proporciones diferentes y tenerlo en cuenta utilizando la post-estratificación. Este enfoque permite a los investigadores aplicar un enfoque basado en probabilidades o un enfoque basado en cuotas para muestrear estas subpoblaciones.

Fuentes de datos para el muestreo étnico

Nuestra experiencia en Big Data para la investigación

Sample Solutions cuenta con la certificación ISO 27001 desde hace más de 5 años. Aplicamos procesos pesados de Big Data y ETL para nuestro muestreo. De esta forma aprovechamos el muestreo estándar de oro para la industria.

Grandes datos

Procedentes de datos de sitios web, datos de búsqueda y otros datos no estructurados.

Servicios de mensajería

Obtención de datos de Messenger, Telegram, WhatsApp o WeChat.

Datos de las redes sociales

Utilizando diversas fuentes de Redes Sociales como LinkedIn, Facebook, Twitter, WeChat o Instagram.

Quiénes somos

Aplicaciones del muestreo étnico

Minorías étnicas
Haciendo uso de datos de redes sociales, Big Data, servicios de mensajería y datos de búsqueda de Google, podemos enriquecer una muestra RDD con información étnica.
País de origen

Utilizando datos de las Redes Sociales y un enfoque onomástico, podemos estimar el país de origen.

Religión

Utilizando un enfoque onomástico podemos aumentar significativamente las posibilidades de identificar a seguidores de religiones específicas, como el islam, el judaísmo u otras religiones.

Preguntas frecuentes

¿Tienes alguna pregunta sobre nuestro muestreo étnico? Aquí están las respuestas

¿No encuentras lo que buscas? No dudes en ponerte en contacto con nosotros.

¿Pueden ofrecer el mismo screening para la muestra de teléfonos fijos?

La muestra de teléfonos fijos se obtiene de los datos de las páginas blancas cuando están disponibles y luego se aplica un enfoque onomástico a los nombres. En la mayoría de los casos, así se obtienen los encuestados de más mayor edad y los que llevan más tiempo en el país.

¿Qué sesgo introduce este enfoque?

Sólo podemos captar a personas alfabetizadas que utilicen un servicio de mensajería o una red social. El nivel educativo general es más alto, hay más hombres y, en general, las personas son más jóvenes. Dado que seleccionamos una muestra RDD, hay individuos que no pueden emparejarse, por lo que se introduce un error de cobertura.

¿Se trata de una base de datos estática?

No, los datos se procesan en directo, lo que significa que los números RDD móviles generados se comparan en tiempo real con diversas redes sociales y servicios de mensajería.

¿Qué otras variables pueden añadirse?

Se pueden añadir variables como la región, el sexo y la edad estimada.

¿Son sus datos exactos al 100%?

Nuestros datos son perfilados / estimados. Tenemos pruebas fehacientes de que existe un rasgo específico como la religión, el país de origen o la etnia, pero no disponemos de hechos concretos ni de datos recopilados.

¿Cuál es el plazo habitual de entrega de esta Muestra?

En función de los volúmenes y las especificaciones, el plazo de entrega por defecto para una muestra de este tipo es de 2 a 3 días laborables.