Muestra étnica
Encontrar grupos difíciles de muestrear
Cuando nos dirigimos a minorías étnicas, encuestados de un país de origen concreto o religiones probables, la muestra RDD general no funciona bien debido a su baja tasa de incidencia. Utilizando nuestra muestra móvil étnica selectiva es posible encuestar a los encuestados con gran precisión.




Hemos concluido complejos proyectos de nicho con:








Conformidad
Muestreo étnico para datos sensibles de IPI
La muestra étnica se superpone a los datos públicos que pueden encontrarse en diversas fuentes públicas. Si los datos no están disponibles públicamente, no podemos recuperarlos.
La mayoría de las redes sociales y de mensajería ofrece la posibilidad de configurar opciones de privacidad. Cuando éstas están activadas, no tenemos forma de recuperar los datos. Sample Solutions realiza un seguimiento de la marca de tiempo en la que se han procesado los datos y qué fuentes se han utilizado.
Mil. Perfiles entregados
Proyectos Anuales
% Precisión de marcado
Nuestro proceso
El muestreo probabilístico se une al Big Data
Sample Solutions ha desarrollado internamente el método de muestreo RDD enriquecido. Utilizamos múltiples pasos para crear una muestra muy selectiva que, sin embargo, contiene criterios probabilísticos como la probabilidad de selección y el tamaño del marco para la investigación social. Éstos son los pasos para la generación de la muestra:
01.
Se genera una muestra de RDD móvil de manera aleatoria. Luego, la misma muestra se verifica para excluir los números inactivos.

02.
Comparamos los números operativos con los datos de las redes sociales, las consultas de búsqueda públicas y los servicios de mensajería. Para ello utilizamos texto extenso, un enfoque onomástico o codificación facial.

03.
Verificamos si existen indicadores de que un encuestado pertenece al grupo objetivo necesario. También se proporcionan valores de confianza.

04.
Proporcionamos los datos completos, con información sobre los registros emparejados, el público objetivo y el público que no está dentro del objetivo: es posible marcar los tres lotes en proporciones diferentes y tenerlo en cuenta utilizando la post-estratificación. Este enfoque permite a los investigadores aplicar un enfoque basado en probabilidades o un enfoque basado en cuotas para muestrear estas subpoblaciones.

Fuentes de datos para el muestreo étnico
Nuestra experiencia en Big Data para la investigación
Sample Solutions cuenta con la certificación ISO 27001 desde hace más de 5 años. Aplicamos procesos pesados de Big Data y ETL para nuestro muestreo. De esta forma aprovechamos el muestreo estándar de oro para la industria.
Grandes datos
Procedentes de datos de sitios web, datos de búsqueda y otros datos no estructurados.
Servicios de mensajería
Obtención de datos de Messenger, Telegram, WhatsApp o WeChat.
Datos de las redes sociales
Utilizando diversas fuentes de Redes Sociales como LinkedIn, Facebook, Twitter, WeChat o Instagram.


Quiénes somos
Aplicaciones del muestreo étnico
Minorías étnicas
País de origen
Utilizando datos de las Redes Sociales y un enfoque onomástico, podemos estimar el país de origen.
Religión
Utilizando un enfoque onomástico podemos aumentar significativamente las posibilidades de identificar a seguidores de religiones específicas, como el islam, el judaísmo u otras religiones.
Preguntas frecuentes
¿Tienes alguna pregunta sobre nuestro muestreo étnico? Aquí están las respuestas
¿No encuentras lo que buscas? No dudes en ponerte en contacto con nosotros.
La muestra de teléfonos fijos se obtiene de los datos de las páginas blancas cuando están disponibles y luego se aplica un enfoque onomástico a los nombres. En la mayoría de los casos, así se obtienen los encuestados de más mayor edad y los que llevan más tiempo en el país.
Sólo podemos captar a personas alfabetizadas que utilicen un servicio de mensajería o una red social. El nivel educativo general es más alto, hay más hombres y, en general, las personas son más jóvenes. Dado que seleccionamos una muestra RDD, hay individuos que no pueden emparejarse, por lo que se introduce un error de cobertura.
No, los datos se procesan en directo, lo que significa que los números RDD móviles generados se comparan en tiempo real con diversas redes sociales y servicios de mensajería.
Se pueden añadir variables como la región, el sexo y la edad estimada.
Nuestros datos son perfilados / estimados. Tenemos pruebas fehacientes de que existe un rasgo específico como la religión, el país de origen o la etnia, pero no disponemos de hechos concretos ni de datos recopilados.
En función de los volúmenes y las especificaciones, el plazo de entrega por defecto para una muestra de este tipo es de 2 a 3 días laborables.