Ethnische Stichprobe
Probenahme bei den schwer zu beprobenden Personen.
Wenn es um ethnische Minderheiten, Befragte aus bestimmten Herkunftsländern oder wahrscheinliche Religionen geht, schneidet die allgemeine RDD-Stichprobe aufgrund einer niedrigen Inzidenzrate nicht gut ab. Mit unserer gezielten ethnischen mobilen Stichprobe ist es möglich, die Befragten mit hoher Genauigkeit zu befragen.
Wir haben komplexe Nischenprojekte mit abgeschlossen:
Compliance
Ethnisches Sampling für sensible PII-Daten
Die ethnische Stichprobe wird mit öffentlichen Daten überlagert, die in verschiedenen öffentlichen Quellen gefunden werden können. Wenn die Daten nicht öffentlich verfügbar sind, können wir sie nicht abrufen.
Die meisten sozialen Medien und Messenger-Netzwerke haben die Möglichkeit, Datenschutzoptionen einzurichten. Wenn diese aktiviert sind, haben wir keine Möglichkeit, die Daten abzurufen. Sample Solutions hält den Zeitstempel fest, wann die Daten verarbeitet wurden und welche Quellen verwendet wurden.
Mil. Gelieferte Profile
Projekte Jährlich
% Markierungsgenauigkeit
Unser Prozess
Probability sampling treffen auf Big Data
Sample Solutions hat den Enriched-RDD-Stichprobenansatz selbst entwickelt. Wir verwenden mehrere Schritte, um eine sehr gezielte Stichprobe zu erstellen, die dennoch probabilistische Kriterien wie die Auswahlwahrscheinlichkeit und die Rahmengröße für die Sozialforschung enthält. Hier sind die Schritte für die Stichprobenerstellung:
Datenquellen für ethnische Stichproben
Unser Big Data Know-how für die Forschung
Sample Solutions ist seit über 5 Jahren nach ISO 27001 zertifiziert. Wir verwenden umfangreiche Big Data- und ETL-Prozesse für unsere Stichproben. Auf diese Weise nutzen wir den Goldstandard für Sampling in der Branche.
Über uns
Anwendungen ethnischer Stichproben
Häufig gestellte Fragen
Haben Sie Fragen zu unseren ethnischen Stichproben? Wir haben Antworten
Haben Sie nicht gefunden, was Sie suchen? Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!
Wir würden die Festnetzprobe aus den Daten der Telefonbuch beziehen, wenn verfügbar, und dann einen onomastischen Ansatz auf die Namen anwenden. In den meisten Fällen führt dies zu älteren Befragten und solchen, die länger im Land sind.
Wir können nur gebildete Personen targetieren, die einen Messenger oder ein soziales Netzwerk nutzen. Insgesamt ist das Bildungsniveau höher, es gibt mehr Männer und insgesamt jüngere Personen. Da wir eine RDD-Stichprobe screenen, gibt es Personen, die nicht zugeordnet werden können, was zu einem Abdeckungsfehler führt.
Nein, die Daten werden in Echtzeit verarbeitet, was bedeutet, dass die generierten mobilen RDD-Nummern in Echtzeit mit verschiedenen sozialen Medien und Messenger-Diensten verglichen werden.
Variablen wie Region, Geschlecht und geschätzes Alter können hinzugefügt werden.
Unsere Daten sind profiliert/geschätzt. Wir haben starke Hinweise darauf, dass ein bestimmtes Merkmal wie Religion, Herkunftsland oder ethnische Zugehörigkeit existiert, aber wir verfügen nicht über harte Fakten oder erhobene Daten.
Je nach Volumen und Spezifikationen beträgt die standardmäßige Bearbeitungszeit für eine solche Stichprobe 2 bis 3 Werktage.
