Muestra étnica
Muestreo de lo difícil de muestrear.
Cuando nos dirigimos a minorías étnicas, encuestados de un país de origen concreto o religiones probables, la muestra RDD general no funciona bien debido a su baja tasa de incidencia. Utilizando nuestra muestra móvil étnica selectiva es posible encuestar a los encuestados con gran precisión.
Hemos concluido complejos proyectos de nicho con:
Conformidad
Muestreo étnico para datos sensibles de IPI
La muestra étnica se superpone a los datos públicos que pueden encontrarse en diversas fuentes públicas. Si los datos no están disponibles públicamente, no podemos recuperarlos.
La mayoría de las redes sociales y de mensajería tienen la opción de configurar opciones de privacidad. Cuando éstas están activadas, no tenemos forma de recuperar los datos. Sample Solutions realiza un seguimiento de la marca de tiempo en la que se han procesado los datos y qué fuentes se han utilizado.
Mil. Perfiles entregados
Proyectos Anuales
% Precisión de marcado
Nuestro proceso
El muestreo probabilístico se une al Big Data
Sample Solutions ha desarrollado internamente el método de muestreo RDD enriquecido. Utilizamos múltiples pasos para crear una muestra muy selectiva que, sin embargo, contiene criterios probabilísticos como la probabilidad de selección y el tamaño del marco para la investigación social. Éstos son los pasos para la generación de la muestra:
Fuentes de datos para el muestreo étnico
Nuestra experiencia en Big Data para la investigación
Sample Solutions cuenta con la certificación ISO 27001 desde hace más de 5 años. Aplicamos procesos pesados de Big Data y ETL para nuestro muestreo. De esta forma aprovechamos el muestreo estándar de oro para la industria.
Quiénes somos
Aplicaciones del muestreo étnico
Preguntas frecuentes
¿Tienes alguna pregunta sobre nuestro muestreo étnico? Tenemos respuestas
¿No encuentras lo que buscas? No dudes en ponerte en contacto con nosotros.
We would source landline sample from white pages data when available and then apply an onomastic approach to the names. In most cases this yields older respondents and those that have been in the country for longer.
We can only target literate people that use a messenger or social network. Overall education level is higher, more males and overall younger people. Since we screen an RDD sample there are individuals that cannot be matched, thus a coverage error is introduced.
No, the data is processed live meaning the generated mobile RDD numbers are compared live with various social media and messenger services.
Variables like region, gender and estimated age can be added.
Our data is profiled / estimated. We have high evidence that a specific trait like religion, country of origin or ethnicity exists but we do not have hard facts or collected data.
Depending on the volumes and specifications, the default turnaround time for a sample of this kind is 2 to 3 working days.
