Ethnische Stichprobe
Probenahme bei den schwer zu beprobenden Personen.
Wenn es um ethnische Minderheiten, Befragte aus bestimmten Herkunftsländern oder wahrscheinliche Religionen geht, schneidet die allgemeine RDD-Stichprobe aufgrund einer niedrigen Inzidenzrate nicht gut ab. Mit unserer gezielten ethnischen mobilen Stichprobe ist es möglich, die Befragten mit hoher Genauigkeit zu befragen.
Wir haben komplexe Nischenprojekte mit abgeschlossen:
Compliance
Ethnisches Sampling für sensible PII-Daten
Die ethnische Stichprobe wird mit öffentlichen Daten überlagert, die in verschiedenen öffentlichen Quellen gefunden werden können. Wenn die Daten nicht öffentlich verfügbar sind, können wir sie nicht abrufen.
Die meisten sozialen Medien und Messenger-Netzwerke haben die Möglichkeit, Datenschutzoptionen einzurichten. Wenn diese aktiviert sind, haben wir keine Möglichkeit, die Daten abzurufen. Sample Solutions hält den Zeitstempel fest, wann die Daten verarbeitet wurden und welche Quellen verwendet wurden.
Mil. Gelieferte Profile
Projekte Jährlich
% Markierungsgenauigkeit
Unser Prozess
Wahrscheinlichkeitsstichproben treffen auf Big Data
Sample Solutions hat den Enriched-RDD-Stichprobenansatz selbst entwickelt. Wir verwenden mehrere Schritte, um eine sehr gezielte Stichprobe zu erstellen, die dennoch probabilistische Kriterien wie die Auswahlwahrscheinlichkeit und die Rahmengröße für die Sozialforschung enthält. Hier sind die Schritte für die Stichprobenerstellung:
Datenquellen für ethnische Stichproben
Unser Big Data Know-how für die Forschung
Sample Solutions ist seit über 5 Jahren nach ISO 27001 zertifiziert. Wir verwenden umfangreiche Big Data- und ETL-Prozesse für unsere Stichproben. Auf diese Weise nutzen wir den Goldstandard für Sampling in der Branche.
Über uns
Anwendungen ethnischer Stichproben
Häufig gestellte Fragen
Haben Sie Fragen zu unseren ethnischen Stichproben? Wir haben Antworten
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We would source landline sample from white pages data when available and then apply an onomastic approach to the names. In most cases this yields older respondents and those that have been in the country for longer.
We can only target literate people that use a messenger or social network. Overall education level is higher, more males and overall younger people. Since we screen an RDD sample there are individuals that cannot be matched, thus a coverage error is introduced.
No, the data is processed live meaning the generated mobile RDD numbers are compared live with various social media and messenger services.
Variables like region, gender and estimated age can be added.
Our data is profiled / estimated. We have high evidence that a specific trait like religion, country of origin or ethnicity exists but we do not have hard facts or collected data.
Depending on the volumes and specifications, the default turnaround time for a sample of this kind is 2 to 3 working days.
