Campione etnico

Campionare il pubblico difficile da campionare.

Quando ci si rivolge a minoranze etniche, a intervistati provenienti da specifici paesi di origine o a probabili religioni, il campione RDD generale non funziona bene a causa del basso tasso di incidenza. Utilizzando il nostro campione etnico, è possibile effettuare un’indagine sugli intervistati con una precisione elevata.

Abbiamo portato a termine progetti di nicchia complessi con:
Conformità

Campionamento etnico per dati PII sensibili

Il campione etnico è sovrapposto a dati pubblici che possono essere reperiti da varie fonti pubbliche. Se i dati non sono disponibili pubblicamente, non possiamo recuperarli.

La maggior parte dei social e dei network di messaggistica offre la possibilità di impostare le opzioni di privacy. Quando queste sono attivate, non abbiamo modo di recuperare i dati. Sample Solutions tiene traccia del timestamp in cui i dati sono stati elaborati e di quali fonti sono state utilizzate.

800

Mil. Profili consegnati

30

Progetti annuali

80

% Precisione di segnalazione

Il nostro processo

Il campionamento probabilistico si incontra i Big Data

Sample Solutions ha sviluppato internamente l’approccio di campionamento RDD arricchito. Utilizziamo diverse fasi per creare un campione altamente mirato che contenga comunque criteri probabilistici come la probabilità di selezione e la dimensione del frame per la ricerca sociale. Ecco le fasi di generazione del campione:

01.
Cellulari RDD Verificati

Viene generato un campione di cellulari RDD e questo DB viene sottoposto a uno screening dell’attività per mostrare i numeri funzionanti e non funzionanti.

02.
Sovvrapposizione con i Big Data

Confrontiamo i numeri di lavoro con i dati dei social, le query di ricerca pubbliche e i servizi di messaggistica. Per farlo utilizziamo testi di grandi dimensioni, un approccio onomastico o la codifica facciale.

03.
Intervalli di confidenza

Verifichiamo se ci sono indicatori che un intervistato appartiene al gruppo target richiesto. Vengono forniti anche gli intervalli di confidenza.

04.
Segmentazione dei Dati

Forniamo i dati completi, con informazioni sui record abbinati, sul pubblico target e sul pubblico che non rientra nel target – è possibile comporre tutti e tre i lotti con rapporti diversi e tenerne conto utilizzando la post-stratificazione. Questo approccio consente ai ricercatori di applicare un approccio basato sulle probabilità o sulle quote per campionare queste sottopopolazioni.

Fonti di dati per il campionamento etnico

La nostra esperienza nei Big Data per la ricerca

Sample Solutions ha ottenuto, 5 anni fa, la sua prima certificazione ISO 27001. Per il nostro campionamento applichiamo pesanti processi di Big Data ed ETL. In questo modo sfruttiamo il campionamento standard per il settore.

Big Data

Provengono da dati di siti web, dati di ricerca e altri dati non strutturati.

Servizi di messaggeria

Ricavare dati da Messenger, Telegram, WhatsApp o WeChat.

Dati sui social media

Utilizzando varie fonti di social media come LinkedIn, Facebook, Twitter, WeChat o Instagram.

Chi siamo

Applicazioni del campionamento etnico

Minoranze etniche
Utilizzando i dati dei social media, i Big Data, i servizi di messaggistica e i dati di ricerca di Google siamo in grado di arricchire un campione RDD con informazioni etniche.
Paese di origine

Utilizzando i dati dei social media e un approccio onomastico possiamo stimare il paese di origine.

Religione

Utilizzando un approccio onomastico possiamo aumentare notevolmente le possibilità di identificare i seguaci di certe religioni, quali: l’ Islam, l’Ebraismo o simile.

Domande frequenti

Hai domande sul nostro campionamento etnico? Abbiamo le risposte

Non riesci a trovare quello che stai cercando? Non esitare a contattarci!

Potete offrire lo stesso screening per i telefoni fissi?

Il campione di telefoni fissi viene ricavato dai dati delle pagine bianche, se disponibili, e poi si applica un approccio onomastico ai nomi. Nella maggior parte dei casi, in questo modo si ottengono intervistati più anziani e che si trovano nel Paese da più tempo.

Quali bias vengono introdotti da questo approccio?

Possiamo rivolgerci solo a persone alfabetizzate che utilizzano un messenger o un social. Il livello di istruzione complessivo è più alto, ci sono più maschi e in generale persone più giovani. Poiché il nostro punto di partenza è un campione RDD, ci sono individui che non possono essere abbinati e quindi si introduce un errore di copertura.

Si tratta di un database statico?

No, i dati vengono elaborati in tempo reale, il che significa che i numeri RDD generati vengono confrontati in tempo reale con vari social media e servizi di messaggistica.

Quali altre variabili si possono aggiungere?

È possibile aggiungere variabili come la regione, il sesso e l’età.

I dati sono accurati al 100%?

I nostri dati sono profilati/stimati. Abbiamo prove evidenti dell’esistenza di un tratto specifico come la religione, il Paese di origine o l’etnia, ma non abbiamo fatti concreti o dati raccolti.

Quali sono le tempistiche per questo tipo di dati?

A seconda dei volumi e delle specifiche, il tempo di consegna predefinito per un campione di questo tipo è di 2 o 3 giorni lavorativi.